GitHub Copilot está evoluindo rapidamente, com novos recursos e modelos lançados regularmente. Se você for um administrador corporativo, manter-se informado ajuda você a tomar decisões confiantes sobre quais recursos habilitar, quando adotá-los e como gerenciar riscos em suas organizações.
Este artigo fornece diretrizes sobre como navegar no Copilot cenário, entender diferentes tipos de recursos e modelos e preparar-se para as próximas alterações.
Manter-se atualizado com Copilot as alterações
Você pode usar GitHub Docs e the GitHub Blog acompanhar as novas versões.
Aprendendo sobre novos Copilot recursos
Para saber mais sobre os novos Copilot recursos, recomendamos monitorar estes dois locais:
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Visão geral dos recursos: para obter uma lista completa de Copilot recursos, consulte recursos de GitHub Copilot.
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Changelog: siga a Copilot lista de alterações para anúncios sobre recursos novos e atualizados.
Copilot os recursos geralmente se enquadram em três categorias:
| Tipo | Description | Exemplos | Considerations |
|---|---|---|---|
| Assistiva | Responda aos prompts e forneça sugestões, mas exija revisão humana antes que as alterações sejam feitas. | Sugestões embutidas, Bate-papo do Copilot, Copilot resumos da solicitação de pull. | Todas as alterações exigem aprovação do usuário. |
| Agêntico | Pesquise, planeje e faça alterações de forma autônoma em nome dos usuários. |
agente de nuvem Copilot, agentes de terceiros. | Pode funcionar de forma autônoma, mas com proteções internas. |
| Terceiros | Agentes de codificação externos que trabalham junto agente de nuvem Copilot para concluir tarefas de forma assíncrona. | Anthropic Claude, OpenAI Codex. | O mesmo que agêntico. Examine a documentação do provedor e habilite por meio de políticas. Consulte Sobre agentes de terceiros. |
Cada recurso tem seus próprios requisitos de habilitação e configurações de política. Quando um novo recurso é lançado:
- Examine a documentação do recurso para entender seus recursos.
- Verifique as configurações de política disponíveis no nível da empresa e da organização. Consulte Políticas do GitHub Copilot para controlar a disponibilidade de funcionalidades e modelos.
- Considere executar um piloto com um subconjunto de usuários antes da distribuição mais ampla.
Aprendendo sobre novos Copilot modelos
GitHub Copilot usa vários modelos de IA de provedores diferentes para alimentar seus recursos. Diferentes modelos têm diferentes pontos fortes: alguns priorizam a velocidade e a eficiência do custo, enquanto outros são otimizados para precisão, raciocínio ou trabalho com entradas multimodal (como imagens e código juntos).
Os usuários terão acesso a modelos diferentes dependendo do recurso que estão usando e do plano e das políticas da Copilot sua empresa.
Você pode encontrar informações sobre os modelos disponíveis e os modelos futuros nos seguintes locais:
- Modelos com suporte: para obter uma lista completa de modelos disponíveis e suas funcionalidades, consulte Modelos de IA com suporte no GitHub Copilot.
- Comparação de modelos: para comparar as funcionalidades do modelo lado a lado, consulte Comparação de modelos de IA.
- Changelog: as atualizações de modelo são anunciadas no Copilot changelog.
Para planejar as transições de modelo e definir as expectativas do usuário, acompanhe quais modelos GitHub designam como LTS (suporte de base ou de longo prazo). Copilot volta automaticamente para um modelo base quando as solicitações premium se esgotam:
| Tipo de modelo | Description | Por que isso importa |
|---|---|---|
| Modelo base | O modelo padrão quando nenhum outro modelo está habilitado. | Habilitado automaticamente dentro de 60 dias após a designação. |
| Modelo de LTS | Um modelo que recebe suporte por um ano a partir da designação. | Permite que as empresas criem fluxos de trabalho em torno de um modelo estável. |
| Alternativa | Quando as solicitações premium são esgotadas, Copilot usa um modelo base anterior. | Garante o acesso contínuo sem nenhum custo adicional. |
Para obter mais informações, consulte Modelos de LTS (suporte básico e de longo prazo).
Considerando diferentes estágios de versão
Copilot as funcionalidades e os modelos avançam em diferentes fases de lançamento. Entender os estágios de versão ajuda você a decidir quando habilitar recursos para sua organização. Cada estágio tem expectativas diferentes de estabilidade e suporte.
| Stage | Disponibilidade | Estabilidade |
|---|---|---|
| Versão prévia privada | Grupo limitado de clientes sob convite. | Pode mudar significativamente com base nos comentários. |
| Versão prévia pública | Todos os clientes qualificados que optam por entrar. | Funcional, mas pode ter limitações ou alterações. |
| GA (em disponibilidade geral) | Todos os clientes. | Totalmente compatível e recomendado para produção. |
Dica
Muitos recursos de visualização são abordados pelo Contrato de Proteção de Dados do GitHub, o que significa que você pode testá-los sem violar os requisitos de conformidade. Consulte o GitHub DPA-Covered Previews para obter uma lista.
Os recursos de visualização são controlados por configurações de política no nível da organização e da empresa. A política Aceitar para visualizar recursos permite que os administradores habilitem ou desabilitem recursos de visualização no GitHub site especificamente. Confira Gerenciando políticas e recursos para GitHub Copilot em sua empresa e Gerenciando políticas e recursos para GitHub Copilot em sua organização.
Revisando informações sobre IA responsável
GitHub está comprometido com o desenvolvimento responsável de IA e fornece documentação de transparência para cada Copilot recurso.
Cada Copilot recurso tem um artigo de uso responsável dedicado que descreve sua finalidade, funcionalidades e limitações. Consulte Uso responsável de recursos de GitHub Copilot.